生成式人工智能背景下传媒类高校学生网络素养培育路径

期刊: 《教研导刊》 DOI:10.64649/yh.jydk.issn3080-2660.202611008 全文阅读 返回期刊

作者：蒋宇杰

单位：武汉传媒学院

摘要：

生成式人工智能使传媒专业学习面临效率提升与主体判断弱化的可能。本文采用文献分析与规范分析，结合素养研究、学习实验及相关政策，区分工具辅助表现与独立学习能力，构建技术理解、信息判断、责任表达和自主学习四维培育路径。实施中将事实核验、使用说明、发布标识和独立迁移评价嵌入创作，以教师协作、公平资源和复核程序保障实施。该路径对应能力目标、学习任务与评价证据，细化传媒类高校课程设计，其成效仍需实施证据支持。

关键词：

生成式人工智能；传媒类高校；网络素养；内容创作；责任教育

参考文献：

[1] 教育部等九部门. 关于加快推进教育数字化的意见[Z]. 2025.

[2] 教育部等五部门. “人工智能+教育”行动计划[Z]. 2026.

[3] 武汉传媒学院. 学校简介[EB/OL]. （2026-05）[2026-10-16]. https://www.whmc.edu.cn/xxgk/xxjj.htm.

[4] LONG D, MAGERKO B. What is AI literacy? Competencies and design considerations[C]//Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM, 2020: 1-16.

[5] BASTANI H, BASTANI O, SUNGU A, et al. Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(26): e2422633122. DOI:10.1073/pnas.2422633122.

[6] LEE H P, SARKAR A, TANKELEVITCH L, et al. The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers[C]//Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM, 2025: 1121:1-1121:22. DOI:10.1145/3706598.3713778.

[7] 中央网络安全和信息化委员会. 提升全民数字素养与技能行动纲要[Z]. 2021.

[8] 国家互联网信息办公室等四部门. 人工智能生成合成内容标识办法[Z]. 2025.

[9] 全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国个人信息保护法[Z]. 2021.