基于多源监测数据的农业气候适应性评价研究——以四川省为例

期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.issn3078-8994.202610020 全文阅读 返回期刊

作者:谢辛玥;胡燕;段苏玲*

单位:成都信息工程大学统计学院

摘要:

为精准刻画农业高质量发展背景下的气候适应能力,本文以气候智慧型农业与气候韧性农业理论为基础,界定核心内涵,构建四维评价模型与五级嵌套指标体系。融合多源监测数据,采用组合赋权法与耦合协调贴近度模型,对四川省农业气候适应性开展实证测度。结果表明,四川省农业气候适应性水平稳步提升,耦合协调程度持续改善,整体由低水平协调向优质协调过渡;生态减排贡献能力占比最高,气候风险适应能力提升相对滞后。研究可为区域农业气候治理与高质量发展提供决策参考。

关键词:

农业气候适应性;多源监测数据;评价指标体系;熵权法;耦合协调贴近度

参考文献:

[1]杨耀武,张平.中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J].经济研究,2021,56(1):26-42.

[2] 姬志恒。中国农业农村高质量发展的空间差异及驱动机制 [J]. 数量经济技术经济研究,2021, 38 (12): 25-44. 

[3] 叶林祥,左秀平。中国粮食产业高质量发展:水平测度、时空特征与路径选择 [J]. 农村经济,2023 (11): 64-73. 

[4] 安晓宁,辛岭。中国农业现代化发展的时空特征与区域非均衡性 [J]. 资源科学,2020, 42 (9): 1801-1815.

[5] 许吟隆,赵明月,李阔,等。农业适应气候变化研究进展回顾与展望 [J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2023, 31 (8): 1155-1170. 

[6] Holling C S. Resilience and stability of ecological systems [J]. Annual Review of Ecology and Systematics, 1973, 4 (1): 1-23. 

[7] 周静。长江经济带农业绿色发展评价、区域差异分析及优化路径 [J]. 农村经济,2021 (12): 99-108. 

[8] Xu X, Jia Y, Feng Y, et al. An index system for evaluation of agriculture green development at county level in China [J]. Frontiers of Agricultural Science and Engineering, 2024, 11 (1): 55-68. 

[9] 黄修杰,蔡勋,储霞玲,等。我国农业高质量发展评价指标体系构建与评估 [J]. 中国农业资源与区划,2020, 41 (4): 124-133. 

[10] 高帆。新质生产力与我国农业高质量发展的实现机制 [J]. 农业经济问题,2024 (4): 58-67. 

[11] Cui Y, Ullah K S, Johannes S, et al. Exploring the spatiotemporal heterogeneity and influencing factors of agricultural carbon footprint and carbon footprint intensity [J]. Science of the Total Environment, 2022, 846: 157507. 

[12] Gilbert N. Climate-smart agriculture is needed [J]. Nature, 2011. DOI: 10.1038/news.2011.131.