人工智能赋能番茄产业品牌建设研究

期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.issn3078-8994.202609032 全文阅读 返回期刊

汪鸿润;高一搏*;董晓雅;苍星宇;彭富岭;乔伍阿克·对山;黄芯

新疆科技学院

摘要

新疆是中国番茄加工链条上的重要优势区域。2025年,其原料番茄种植规模为52万亩,产出达到480万吨;番茄酱出口量在中国番茄酱出口中占七成,在全球相关贸易中约占25%[1]。虽具有一定产业规模优势,但是多数企业未能充分利用这些资源为企业带来品牌效应,长期以原料出口为主,陷入“有品质无品牌”的困境。本文聚焦新疆某番茄加工企业,对其品牌建设中的现实瓶颈展开分析,具体困境表现为:品牌战略定位偏差致使区域公共品牌协同不足、营销手段传统导致数字化传播体系不健全、品质管控与溯源体系存在明显短板、数字化品牌运营能力欠缺造成技术与品牌运营割裂。基于此,本文融合信任营销理论与整合营销传播理论,探讨人工智能技术在精准市场洞察、品牌传播提效、品质追溯优化等方面的赋能机理,并提出借力区域公共品牌实现协同发展、推动精准化品牌传播、构建智能化品质追溯体系、培育数字化品牌运营能力四条优化路径。研究表明,人工智能能够有效贯通产业数据向品牌价值转化的路径,为传统农产品品牌升级提供系统性应对方案。

关键词

人工智能;番茄产业;品牌建设

参考文献

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