电气系统故障预测与数据处理中人工智能技术的应用

期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.2025060023 全文阅读 返回期刊

作者：宋凯

单位：中国神华煤制油化工有限公司鄂尔多斯煤制油分公司

摘要：

电气系统是工业与生活的核心基础设施，其稳定运行至关重要。传统故障诊断依赖人工经验，响应滞后、预测能力不足，难以适配复杂系统运维需求。人工智能技术凭借强大的数据处理与模式识别能力，为其故障预测与数据处理提供新方案。本研究结合电气系统故障及数据特征，分析AI应用价值，阐述其在数据预处理、特征提取等环节的实践路径，探讨应用挑战并提出优化策略，为电气系统运维向智能化、精准化转型提供理论支撑。

关键词：

人工智能；电气系统；故障预测；数据处理；运维优化

参考文献：

[1]张翠翠,刘竹.基于深度学习的电气控制系统故障诊断与容错技术[J].自动化应用,2024,65(08):35-37.

[2]方连茂.电气工程中智能监控系统的设计与实现[J].信息记录材料,2023,24(09):164-166.

[3]范召典,孟庆超,张军,等.基于故障录波图的电力系统故障特征分析[J].光源与照明,2023,(01):234-236.

[4]缪继鹏.电气自动化控制设备常见故障的维修及预防[J].农业工程与装备,2023,50(02):26-27+30.

[5]佘爱荣.浅谈电气控制系统故障原因分析及检修策略[J].内燃机与配件,2021,(20):128-129.