大数据背景下大学生电信网络诈骗风险评估与干预体系研究

期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.2025060018 全文阅读 返回期刊

作者：李荣霞

单位：重庆工商大学

摘要：

本研究聚焦大数据背景下大学生电信网络诈骗风险，通过对多维数据特征的分析，构建了“经济拮据-寻求兼职型”“社交孤独-渴望情感型”“消费冲动-热衷网购型”三类典型高风险学生画像。在此基础上，设计了分级干预体系，针对低、中、高风险群体分别实施普遍性预防、针对性预警与精准性阻断措施。同时，本文构建了包含“风险识别、干预过程、结果产出”三个维度的评估指标体系，以客观衡量干预体系的实施效果。

关键词：

大数据；大学生电信网络诈骗；风险评估；分级干预；效果评估

参考文献：

[1]江波,新形势下高校反电信网络诈骗犯罪体系的构建:以四川S大学为例[J].四川警察学院学报, 2022,34(4):74-80.

[2]周鑫怡.三全育人视域下大学生防范电信网络诈骗机制研究[J].高校后勤研究，2025,(9):30-35.

[3]单秉治,乔顺利.网络刷单诈骗犯罪电子取证的困境与出路[J].广西警察学院报,2023,36(05):100-114.

[4]姜督.电信网络诈骗犯罪精准治理研究[J].山东警察学院学报,2022,34(06):21-28.

[5]郭小伟.高校电信网络诈骗调查分析及防范体系构建[J].质量与市场,2020(24):127-129.

[6]张武清,汪双成,吕晓琴.高职院校新型电信网络诈骗防控机制研究[J].法制博览,2024(21):13-15．

[7刘丽,刘仙蕊.基于大数据分析的电信网络诈骗预警系统研究[J].数字通信世界,2024(11):101-103.