基于深度学习的公共管理人才培养质量评估研究

期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.2025060006 全文阅读 返回期刊

作者：徐向峰

单位：宜宾学院法学与公共管理学院

摘要：

在数字经济时代背景下，公共管理人才培养质量评估面临从“经验判断”向“数据驱动”转型的重要契机。本研究旨在构建一个基于深度学习的公共管理人才培养质量评估模型，重点解决传统评估方法在指标设计、数据整合和反馈机制三个维度的不足。首先，通过建立多源异构数据的标准化处理流程，有效整合学业成绩、社会实践、就业反馈等多维度信息，解决传统评估中数据孤岛问题。其次，引入社会反馈得分（S）作为动态调节变量，实现评估结果的实时校正，使模型具备持续学习能力。最后，通过将深度学习（CNN）与多元回归分析相结合，构建完整的“数据-特征-评估”流水线，提升模型的处理效率，有助于保障评估结果的可靠性。该模型为相关院校提供了精准的人才培养质量评估方法，为推进公共管理教育质量评估的科学化、智能化提供了新的技术路径和实践方案。

关键词：

深度学习；公共管理；人才培养质量评估；动态反馈

参考文献：

[1]丁聪聪.公共管理类职业岗位知识能力结构[J].经济研究导刊,2022,(22):123-127.

[2] Huang LR, Zhang WL, Jiang HB, Wang JL. The Teaching Quality Evaluation of Chinese-Foreign Cooperation in Running Schools from the Perspective of Education for Sustainable Development[J]. Sustainability. 2023.15(3). 

[3] Zhang YJ, Sun XY, Yu JD. Transformative Technologies in the Evaluation of a Vocational Education System [J]. Journal of Web Engineering. 2024.23(2):275-298.

[4]张小永.走向共生：高校“专创融合”课程的转化路径研究[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2025,(12):39-43.

[5]梁健.人工智能运用于社会公共行政管理创新的优势、领域与路径探析[J].兰州学刊,2024,(03):85-96.

[6]邵琨,陆旻瑶,周亚玲.数字赋能高职院校质量评价体系的优化路径研究——基于江苏省国家双高院校的实践案例分析[J].学苑教育,2025,(28):151-153.

[7]马思思.就业导向下高校应用型人才培养模式探究[J].就业与保障,2024,(12):169-171.

[8]吴进.打造资产评估多维人才培养体系[N].中国会计报,2022-09-30(008).

[9]陶磊,吕昕怡,高毓宽.思想政治理论课混合式教学教师情感价值实现机制论析[J].黑龙江高教研究,2024,42(06):94-101.

[10] Liu C. GRA method for probabilistic simplified neutrosophic MADM and application to talent training quality evaluation of segmented education [J]. Journal of Intelligent& Fuzzy Systems. 2023.44(5):8637-8647.

[11]王菲.产教融合背景下应用型本科院校人才培养体系优化[J].产业创新研究, 2025,(10):174-176.

[12] Chen ZY, Luo SZ. Evaluate teaching quality of physical education using a hybrid multi-criteria decision-making framework [J]. Plos One. 2023.18(2).

[13] Budai BB, Csuhai S, Tozsa I. Digital Competence Development in Public Administration Higher Education [J]. Sustainability. 2023.15(16). 

[14]王雄.AI技术的未来发展方向[J].计算机与网络,2020,46(08):38-40.