AI 背景下电气化铁路接触网智能检测技术研究
期刊: 《社会发展与科技创新》 DOI:10.64649/yh.shfzykjcx.2025010004 全文阅读 返回期刊
摘要：
接触网，作为电气化铁路的核心供电设施，其运行状态直接关乎铁路运输的安全与效率。通过研究人工智能（AI）技术在电气化铁路领域的融合应用现状与挑战，系统分析了传统检测手段的局限性。在此基础上，提出了基于AI的智能检测创新方案，该方案利用图像识别、大数据分析等先进技术，实现对接触网状态的精准、高效检测。此外，本文还展望了未来技术融合、实时监测和智能维护等发展方向，为电气化铁路的智能化升级提供了有力支撑。
关键词：
人工智能；电气化铁路；接触网；智能检测
参考文献：
[1] 杨三军,林国松,白建龙,等.电气化铁 路含软横跨站场接触网故障定位系统[J].电工技 术,2024,(16):130-133.
[2] 赵厚清,许春雷,李敏,等.电气化铁道 接触网的施工安全管理措施分析[J].运输经理世 界,2024,(20):135-137.
[3] 孟大维.电气化铁路接触网设备维修策 略[J]. 光源与照明,2022,(05):183-185.
[4] 李晓波.电气化铁路改造中接触网施工 工艺[J]. 智能城市,2021,7(20):132-133.
[5] 王龙.电气化铁路接触网故障及保护措 施[J]. 工程建设与设计,2020,(22):84-85.