高校毕业生规模持续增长，传统普惠式就业指导已难以回应学生日益多元的求职需求，就业指导工作正由粗放式全覆盖转向精细化、个性化的人岗匹配。生成式人工智能依托内容生成、语义理解与个性化交互能力，为高校精准就业指导提供了新的技术支撑，但算法偏见、隐私泄露、认知依赖、责任界定不清等伦理风险亦随之而来。本文界定生成式人工智能、精准就业指导、人机协同等核心概念，以人机协同分工理论和人岗匹配理论为基础，分析生成式人工智能赋能精准就业指导的价值与现实困境，提出以数据为基、技术为用、主体为本、伦理为纲的实现路径：搭建安全合规的学生数字画像，构建人工智能辅助、教师主导的分层分类指导模式，强化就业指导教师数字素养与人机协同能力，完善算法治理和育人导向保障机制，推动高校就业指导服务走向精准化。